Cik šobrīd ir apmeklētāju dažādos bāros? Kādos vecumos tie ir? Vai noteiktā krodziņā šobrīd ir vairāk puišu vai meitenes? SceneTap cer uz šiem jautājumiem atbildēt, izmantojot seju uztveršanas (facial detection) risinājumu. No šodienas šads pakalpojums ir pieejams 50 bāros Čikāgā un tīklu paplašina citās ASV pilsētās.
SceneTap izmantos web kameras, lai noteiktu krodziņa apmeklētāju vecumu grupas un dzimumus. Tādā veidā būs iespējams izvērtēt kādi ļaudis uzturās kur. Informācija varētu noderēt apmeklētājiem un arī krodziņu īpašniekiem, precīzāk uzskaitot apmeklētājus.
Precizitāte nav perfekta, bet apmierinoša: apmeklētāju skaitu nosaka ar 85%-98% precizitāti, dzimumu ar 85% precizitāti un vecumu +/- 6 gadiem ar 90% precizitāti.
Risinājums nesaglabā attēlus un neidentificē atsevišķas personas. Līdzīgi kā reklāmu panelis, kas maina reklāmu atkarībā no skatītāju dzimuma un vecuma, risinājums tikai min visticamāko dzimumu un vecuma grupu.
Vai jums gribētos šādu informāciju zināt par Rīgas krodziņiem? Vai jums būtu iebildumi apmeklēt krodziņu, kur šādu tehnoloģiju izmanto? Labprāt uzklausu jūsu domas!
Avoti: ReadWriteWeb, businessinsider.com un fastcompany.com
QR code links uz šo rakstu.
Dainis Bērziņš
Šeit izklāstītais ir mans personīgais viedoklis.
Saistīti raksti:
3 Comments
Pirmā mana doma ir, ka visdrīzāk šī tehnoloģija ir īstermiņa risinājums – līdz brīdim, kad tiks pienācīgi ieviesta Near Field Communication, kur es norēķinoties pie viena būšu uzkonfigurējis telefonā, ka krodziņš drīkst par mani uzzināt arī manu dzimumu, vecumu, acu krāsu un citus parametrus, kurus es labprāt ļaušu publiskot.
Taču, ja tā padomā – kāda tad būtu alternatīva tehnoloģija personas identificēšanai no attāluma? Kaut vai, lai parādītu man pielāgotu saturu uz reklāmas plakāta, vai pamainītu apgaismojumu man ienākot bārā, zinot, ka man patīk oranža krāsa? Varbūt īpaši jūtīgi RFID?
Vai varbūt tomēr nāksies attīstīt tālāk to pašu seju atpazīšanu, kas vienmēr paliks tikai kā tuvināta metode, bet nekad ne 100% precīza…
Pēc kādiem parametriem vēl cilvēku varētu identificēt no attāluma? Varbūt jāizdomā kādu īpašu magnētiskā starojuma oreolu, kas aptvertu katru cilvēku, un ļautu ierīcēm identificēt katru indivīdu pūlī no attāluma.
Paldies, Māri. Kā parasti, Tu pirmais paspēj komentēt!
Man šķiet, ka NFC vai citi ar maksāšanu saistīti veidi tomēr nedos precīzu aprēķinu. Bieži tie, kuri pērk dzērienus, pērk tos vairākām personām. Te tomēr vajag kautko, kas uztver katru atsevišķo personu.
Būs interesanti vērot cik strauji uzlabosies sejas uztveršanas precizitāte. Pagaidām citu veidu nevaru iedomāties, kas neprasītu apmeklētājiem kautko nēsāt vai darīt, lai viņus var “uzskaitīt”.