Tag Archives: sejas atpazīšana

Kuros krogos vairāk meiteņu (vai puišu)? SceneTap sola to atklāt.

Cik šobrīd ir apmeklētāju dažādos bāros? Kādos vecumos tie ir? Vai noteiktā krodziņā šobrīd ir vairāk puišu vai meitenes? SceneTap cer uz šiem jautājumiem atbildēt, izmantojot seju uztveršanas (facial detection) risinājumu. No šodienas šads pakalpojums ir pieejams 50 bāros Čikāgā un tīklu paplašina citās ASV pilsētās.

SceneTap izmantos web kameras, lai noteiktu krodziņa apmeklētāju vecumu grupas un dzimumus. Tādā veidā būs iespējams izvērtēt kādi ļaudis uzturās kur. Informācija varētu noderēt apmeklētājiem un arī krodziņu īpašniekiem, precīzāk uzskaitot apmeklētājus.

Precizitāte nav perfekta, bet apmierinoša: apmeklētāju skaitu nosaka ar 85%-98% precizitāti, dzimumu ar 85% precizitāti un vecumu +/- 6 gadiem ar 90% precizitāti.

Risinājums nesaglabā attēlus un neidentificē atsevišķas personas. Līdzīgi kā reklāmu panelis, kas maina reklāmu atkarībā no skatītāju dzimuma un vecuma, risinājums tikai min visticamāko dzimumu un vecuma grupu.

Vai jums gribētos šādu informāciju zināt par Rīgas krodziņiem? Vai jums būtu iebildumi apmeklēt krodziņu, kur šādu tehnoloģiju izmanto? Labprāt uzklausu jūsu domas!

Avoti: ReadWriteWeb, businessinsider.com un fastcompany.com

qr code QR code links uz šo rakstu.

Dainis Bērziņš

Šeit izklāstītais ir mans personīgais viedoklis.

Viewdle – būs viedtelefoni ar sejas atpazīšanu un paplašināto realitāti reizē.

Esmu agrāk rakstījis par mobilajiem risinājumiem, kuri atpazīst sejas, lai autentificēt lietotāju un par biznesa iespējām, atpazīstot sejas no video kadriem. Šobrīd Viewdle veido viedtelefonu risinājumu, kurš sola darīt tieši to: atpazīt video kadros redzamās personas, salīdzinot tās ar sociālajos tīklos redzamajām bildēm. Taču Viewdle grasās sejas atpazīšanu apvienot ar paplašinātās realitātes iespējām, video attēlā pievienojot redzamo personu Twitter un Facebook ierakstus.

Man laikam pēdējā laikā uzrunā video klipi. Pievienoju Viewdle reklāmas video, kas iezīmē kā varētu izskatīties gatavais risinājums:

Šis viedtelefonu risinājums vēl tikai top. Taču šobrīd Viewdle piedāvā uz darbstacijas instalējamu aplikāciju ar kuru bildēs redzamās personas atpazīst automātiski tad, kad bildes pievieno Facebook lapā.

Vai jūs vēlētos šādu risinājumu izmantot, ar viedtelefonu atpazīstot draugus un reizē redzot viņu pēdējos tvītus?

Dainis Bērziņš

Šeit izklāstītais ir mans personīgais viedoklis.

Pētnieki demonstrē sejas atpazīšanu, izmantojot mobilo telefonu video attēlus.

Mančesteras universitātes pētnieki ir attīstījuši jaunu sejas atpazīšanas risinājumu mobilajiem telefoniem. Šis risinājums spējot veiksmīgi atklāt relatīvo izvietojumu acīm, degunam, mutei u.t.t. no mobilā telefona video kadriem.

Līdz šim, risinājumi esot bijuši neprecīzi un neuzticami. Zemāk pievienotais video demonstrē kā šis risinājums spēj atpazīt sejas un nezaudē šo sejas atskaites punktu relatīvo izvietojumu pat tad kad video attēls mainās.

Šis risinājums paver durvis jaunam autentifikācijas risinājumam. Mobilās aplikācijas varētu izmantot iebūvēto kameru, lai paskatīties kāds izskatās lietotājs un vai to atpazīst.

Avots: Geeky gadgets

Dainis Bērziņš.

Šeit izklāstītais ir mans personīgais viedoklis.

Vairs nav, kur slēpties. Sejas atpazīšana no video attēliem un izrietošās sekas un iespējas.

Nesen lasīju Marka Kūbana (Mark Cuban) blogu par jaunu firmu, kas attīsta tehnoloģijas, lai daudzas atsevišķas personu kustības izsekot, balstoties uz video attēliem. Nākamajā etapā tikšot pielietota seju atpazīšanas risinājumi, salīdzinot redzētās personas ar, piemēram, Facebook attēliem, lai atpazīt visas personas. Kūbans pauda viedokli, ka vairs nebūs nepieciešams piereģistrēties (“check-in”), lai draugiem atklāt savu atrašanās vietu, kā to šobrīd dara ar Foursquare aplikāciju, piemēra pēc.

Šis apgalvojums man mudina pārdomāt vai patērētājiem šī tehnoloģiskā iespēja varētu patiešām būt vērtīgi? Vai ir iespējams veidot komerciāli veiksmīgu biznesa modeli ap tehnoloģijām, kas mūs atpazīst video attēlos?

Lai gan sejas atpazīšana varētu ietaupīt laiku lietotājiem, jo nav jānorāda sava atrašanās vieta, tas atņem personai svarīgu ieguvumu manuālai pierakstīšanās: iespēja izlemt kad un kam savu atrašanās vietu atklāt. Varam pārdomāt ko teiks draugi, kolēģi un sadarbības partneri ja uzzin, ka esam šeit. Privātuma atklāšana paliek pilnībā lietotāja rokās.

Foursquare lietotāji arī stāsta, ka Foursquare lietošanai ir spēļu elements. Tas rada aizraujošas, pozitīvas sajūtas lietotājam, sacenšoties ar draugiem un citiem lietotājiem un tās, savukārt, veicina lietošanu. Bet vai ir interesantas spēles, kurās nav jāpiedalās? Ja restorāni paši spētu atpazīt, ka esi atnācis paēst, vai tas arī radītu tikpat lielu gandarījumu, kā pašam atzīmēt savu atrašanās vietu?

Skatoties no uzņēmēju perspektīvas, Foursquare arī pastāv salīdzinoši vienkārši veidi kā radīt viltus apmeklējumus. GPS spēj noteikt precīzu vietu, be nespēj atšķirt vai esmu lielveikala zoo veikalā vai kafejnīcā. Seju atpazīšana varētu tomēr radīt uzticamāku informāciju par apmeklējumiem.

Seju atpazīšana neizbēgama

Savā inovāciju un izgudrojumu blogā jau rakstīju par sejas atpazīšanu vides reklāmās. (Līdzīgu risinājumu OHH Media piedāvā ASV viesnīcām.). Kā Ivars pareizi komentēja, mēs katrs varam izmantot Google risinājumu picasaweb, lai seju atpazīšanas tehnoloģijas izmantot, tiesa gan pagaidām tikai attēlos.

Es minu, ka drošības iestādes dažās valstīs jau izmanto seju atpazīšanu no video attēliem, lai pasargātu iedzīvotāju intereses. Nākotnē šīs tehnoloģijas kļūs pieejamākas gan uzņēmējiem, gan privātpersonām. Domāju, ka drīzumā būs tehniskās iespējas man uzstādīt web kameru un atpazīt personas, kuras gadās tās redzes lokā. Pēc būtības mums nav iespējams izvairīties no tā, ka mūsu kustību konstatēs un piefiksēs un mūs atpazīs. Ātri vien nonākam pie privātuma jautājuma: kur / kad ir pieņemami izmantot šādu tehnoloģiju un kādā veidā?

Atpazīt personu nav nelikumīgi vai privātuma pārkāpums. Viss atkarīgs ko tālāk dara ar atklāto faktu, ka persona xxx te bija. Vai būtu pieņemami atpazīt slavenības, kas apciemo prestižu restorānu? Jā. Vai būtu pieņemami to faktu publicēt? Varbūt, ja to var uztvert kā publikai interesējoša ziņa, bet privātpersonām, kas necenšas sev piesaistīt publicitāti, šis tomēr būtu privātuma pārkāpums.

Jebkurā gadījumā, nevaru noliegt, ka, atpazīstot personu no video attēliem un zinot precīzo atrašanās vietu video kamerai nodrošina precīzāku informāciju par personu atrašanās vietu nekā GPS un šis fakts vien nodrošina, ka šī tehnoloģija attīstīsies.

Seju atpazīšanas no video attēliem – biznesa iespējas

Manuprāt atpazīto personu informāciju varēs izmantot netiešā veidā, līdzīgi kā Amazon iesaka grāmatas. Amazon mājas lapa uzrāda grāmatas, kuras nopirka citas personas, kas arī nopirka to grāmatu, kas tai brīdī ir atlasīta. Līdzīgi atpazīto personu atrašanās vietas varētu arī izmantot: „Personas, kuras šai restorānā viesojās arī apciemo šos veikalus”. Šādiem risinājumiem pat nav nepieciešams precizēt personas identitāti.

Kā varētu papildināt sejas atpazīšanu ar lietotāja piekrišanu būt atpazītam? Lietotājam visticamāk jābūt reģistrētam. Atpazīšanas serviss (kurš ir nepieciešams, jo lielu atpazīstamu lietotāju skaitu nevarēs savākt atsevišķas firmas) nosūta īsziņu / sazinās caur Bluetooth vai wifi ar lietotāju, prasot “Vai drīkstu atklāt, ka esat viesnīcā xxx Elizabetes ielā nr. yy?”. Lietotājs atbild „jā”, „jā vienmēr”, „ne šoreiz”, „ne šodien” vai „nē nekad”. Manuprāt arī būs nepieciešams izvēlēties cik plaši šis serviss drīkst izplatīt faktu par Tavu atrašanās vietu.

Kopumā vērtējot, man šķiet veiksmīgākie risinājumi būs tie, kas šo konstatēto atrašanās vietu izmantos tikai pašas atpazītās personas labā. Dēļ privātuma pamatotām bažām, uzņēmējiem nāksies samierināties ar vai nu anonīmu personu sekošana vai netiešo informācijas izmantošanu (Amazon modelis).

Ja jūsu atrašanās vietu konkrētā veikalā vai restorānā varētu noteikt automātiski un šo faktu izmantotu, lai jums piedāvātu personalizētu piedāvājumu, kā jūs to vērtētu?

Avoti:  Blog Maverick, Techcrunch.com

Attēls: Engadget

Dainis Bērziņš.

Šeit izklāstītais ir mans personīgais viedoklis.

Vides reklāmas pielāgojās skatītājam, izmantojot sejas atpazīšanas tehnoloģijas. Vai zaudējam privātumu?

Vides reklama atpazist garamgajeju vecumu un dzimumu

Pirms 10 gadiem, filmā “Minority Report” interaktīvi reklāmas paneļi piedavāja Toma Krūza lomai personalizētus piedāvājumus. Šobrīd Tokijā notiek testi 27 metro stacijās ar vides reklāmas paneļiem, kuri pielāgo reklāmu garāmgājēju dzimumam un vecuma grupai.

Pie paneļa ir kamera. Risinājums spēj noteikt skatītāja dzimumu un vecuma grupu pēc sejas formas un matiem. Tiesa gan, šis risinājums spēj vecumu noteikt tikai ar +/- 5 gadu precizitāti. Rādītā reklāma tiek pielāgota skatītāja demogrāfiskajai grupai.

Šī inovācija ļauj reklāmas platības izmantot daudz efektīvāk. Ir izskanējušas bažas par privātuma zuduma, bet manuprāt tās ir nepamatotas. Šodien mūs filmē no visām pusēm, lai policija var mūs aizsargāt un nekas neliedz identificēt uzfilmētās personas. Toties šī reklāmas sistēma nesaglabā attēlus, tikai skatītāja secināto dzimumu, vecuma grupu un cik ilgi skatītājs vēroja reklāmu.

Reklāmas aģentūra arī iegūst ieskatu par metro pasažieri demogrāfiju dažādās stacijās un dažādos laikos. Šī informācija ļaus citas statiskas reklāmas labāk izvietot, jo garāmgājēju demogrāfiskais profils kļūst zināms.

Ir sākušies pielāgotie vides reklāmas laiki. Vēl neesam nonākuši līdz personalizētām reklāmām. Kad līdz tām nonāksim, man visvairak uztrauc kā izvairīties no uzbāzīgām reklāmām.

Šajā cnn.com video klipā var redzēt kā šis risinājums strādā.

Kam jūs dodat priekšroku: pielagotām reklāmām vai statiskām reklāmām? Kāpēc?

Avoti: KurzweilAI.net, www.physorg.com, singularityhub.com un weareorganizedchaos.com

Dainis Bērziņš.

Šeit izklāstītais ir mans personīgais viedoklis.

Switch to our mobile site